Anaconda로 이해해보는 Docker

여러가지 Docker의 설명을 봐도 큰 개념만 어렴풋이 다가오지 명확하게 이해가 되지 않아서 ChatGPT한테 Anaconda랑 비교해 달라고 요청해봤다.

 

Anaconda는 가상환경으로 독립된 혹은 격리된 파이썬 패키지들의 모음이라 이미 이해하고 있기 때문이다.

 

ChatGPT의 답변은 아래와 같다. 

 

ChatGPT의 답변

 

Docker와 Anaconda는 모두 개발 환경을 격리하고 관리하는 도구지만, 용도와 범위, 철학이 다릅니다. 아래에서 비교해 설명해드릴게요.

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🐳 Docker vs 🐍 Anaconda

항목 Docker Anaconda

목적	시스템 전체 수준의 컨테이너 기반 환경 격리	Python/R 기반의 패키지 및 가상 환경 관리
격리 수준	OS 수준의 완전한 격리 (컨테이너)	Python/R 가상 환경 수준의 격리
기반 기술	컨테이너 (리눅스 커널 기술 기반)	Conda 가상 환경 및 패키지 매니저
사용 언어	모든 언어 (Python, Node.js, Java 등 포함)	주로 Python과 R
운영 체제	리눅스 중심 (윈도우/맥에서도 Docker Desktop으로 사용 가능)	모든 OS에서 사용 가능 (Windows, macOS, Linux)
재현성 (Reproducibility)	환경 전체를 Docker 이미지로 고정 → 완전한 재현 가능	Conda 환경 파일로 환경 재현 가능하지만 OS 종속성이 있을 수 있음
용량 및 속도	이미지 용량 큼. 실행 속도 빠름	비교적 가볍고 빠름
학습 곡선	초반에 복잡 (Dockerfile, 이미지, 컨테이너 개념)	초보자 친화적
보안	격리된 환경 → 보안에 유리	낮은 수준의 격리
주요 사용 사례	마이크로서비스, 배포, MLOps, CI/CD 파이프라인 등	데이터 분석, 머신러닝 실험, 연구용 코드 실행 등

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🔍 예시로 이해하기

• Anaconda는 "파이썬 개발자용 다용도 공구 상자"라고 생각하면 됩니다. Pandas, Jupyter, NumPy 등 필요한 걸 바로 설치해서 데이터 분석이나 머신러닝 실험에 최적화돼 있어요.
• Docker는 "가상화된 독립적인 운영 체제 상자"를 만든다고 보면 돼요. 그 상자 안에 Ubuntu + Python + Jupyter + 프로젝트 코드 전체를 넣고 실행하는 방식입니다. 그래서 어디서나 똑같이 실행되죠.

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🧪 어떤 상황에 어떤 걸 써야 하나요?

상황 추천 도구

머신러닝 실험을 빠르게 하고 싶다	Anaconda
다양한 OS/라이브러리 조합을 실험해야 한다	Docker
팀원 간 동일한 환경을 보장하고 싶다	Docker (Anaconda 환경 파일도 가능하지만 완전하지 않음)
배포할 수 있는 머신러닝 API를 만들고 싶다	Docker
Jupyter Notebook에서 Pandas, Scikit-learn만 쓰고 싶다	Anaconda

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필요하다면 둘을 함께 쓸 수도 있어요. 예를 들어 Docker 컨테이너 안에 Anaconda를 설치해서 Python 환경을 관리하는 식으로요.

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필요하다면 간단한 실습 예제(Dockerfile + Anaconda 환경 설정)도 만들어 드릴게요.

 

 

 

 

여담

 

당연히 Hallucination 등의 문제도 있기 때문에 여기서 그치면 안되고 도커와 관련된 여러가지 자료를 추가로 알아보고 커널와 컨테이너가 무엇인지를 완전히 이해하지는 못하더라도 어느정도는 알아야 한다.

 

컴퓨터 영역에서 말하는 Kernel 커널은 하드웨어 자원과 추상화된 자원 사이를 제어하는 항목이라고 보면 된다.

 

Container 컨테이너는 개별 application 애플리케이션을 실행하기 위한 SDK나 기타 프로그램의 묶음이다. 

 

아나콘다를 이용해서 환경을 관리하는 내용을 좀 더 확장해서 JS나 Java, C++ 등도 모두 포함한다고 보면 된다.

 

가령 pytorch로 얼굴 이미지와 관련된 일을 수행할 때, pytorch뿐만 아니라 face landmarks를 구할 때 필요한 cmake 까지도 docker를 이용하면 한번에 설치할 수 있게 된다. 

 

도커 영상 보다가 보게 된 영상 (링크)를 보니 도커의 대안으로 Podman, containerd, CRI-O, Lima, Finch도 사용한다고 한다. 

 

 

 

 

 

References:

https://www.docker.com/resources/what-container/

https://github.com/ilgolf/Docker-study/blob/main/01.%20Docker%EB%9E%80%3F.md

https://medium.com/@dropyourcoffee/docker-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B3%A0-%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88%EC%97%90-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%90%98%EB%8A%94-%EC%BB%A4%EB%84%90%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4%EC%97%90-%EA%B4%80%ED%95%98%EC%97%AC-ee52a6da1365

https://www.redhat.com/ko/topics/linux/what-is-the-linux-kernel

https://hstory0208.tistory.com/entry/kernel-%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EC%89%BD%EA%B2%8C-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EC%9E%90

https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(operating_system)

https://www.youtube.com/watch?v=e0koWWAmXSk

https://cloud.google.com/discover/containers-vs-vms?hl=ko

https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/

https://www.youtube.com/watch?v=NGAxHC0f1wU