Machine Learning3 주요 ML / DL 성능 지표 (미완성) 머신러닝과 딥러닝에서 자주 쓰이는 성능 지표를 모아 보았다.여러 도메인이 있지만 모든 범위를 다루기 보다는 아래의 부문으로 범위를 줄여서 정리하고자 한다. 일반적인 정확도들, accuracy와 confusion matrix에 나오는 precision, recall 등등과Computer Vision의 Image Classification, Object Detection, Segmentation에서 쓰이는 지표들,NLP의 Classification, 기계번역에서 쓰이는 지표들과,Information Retrieval과 Recommender Systems에서 쓰는 지표들을 모았다. General TP = True Positive = Hit = 실제로도 P(True)고, 예측값으로도 P(True) = PP다... 2024. 4. 28. AI/ML/DL 주요 컨퍼런스 AI 분야는 저널 보다는 컨퍼런스 위주로 논문이 작성되고 읽히고 있다. 전반적인 AI와 CV, NLP, 데이터 마이닝, 추천 시스템쪽 컨퍼런스를 정리하고자 한다. Graph 관련이나 추천 시스템 관련 논문들은 AI나 데이터 마이닝 분야에서 많이 등장한다. 또한 의류 추천 등과 같이 이미지가 주 학습 데이터로 쓰이는 경우 CVPR 등에서 찾아볼 수도 있다. AI AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) NIPS = NeuraIPS (Neural Information Processing Systems) IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence) ICLR (I.. 2024. 2. 21. AI & Machine Learning 개요 AI (Artificial Intelligence) Agent는 사람처럼 사고한다. Environment (외부환경)을 지각하고 이 정보를 활용하여 판단한 후 action을 취한다. 약 인공지능: 특정 문제, task를 잘 푸는 인공지능. 강 인공지능: 사람처럼 생각하는, 복합적인 문제를 처리할 수 있는 인공지능. CS188에서는 4가지 토픽을 구분했다. Search & Planning와 Reinforcement Learning에서는 Intelligence form Computation이라고 했는데, 이미지나 문서 등을 직접 학습하는게 아니라 주어진 상황에서 최적의 방법을 찾아내는 방법을 뜻한다. Probability & Inference와 Supervised Learning에서는 Intelligence.. 2024. 2. 21. 이전 1 다음
