timeseries1 Time Series Analysis 개요 개요 Time Series data 시계열 데이터는 이름 그대로 시간의 흐름에 따른 데이터를 의미한다. 기온, 주가, 센서 데이터 등등이 시계열 데이터다. 시계열 데이터는 다음과 같은 특징을 지닌다. 추세 (Trend): 장기적인 증가 또는 감소의 경향 부동산 가격의 지속적인 상승 등계절성 (Seasonality): 일정한 주기(시간 단위)마다 반복되는 패턴 월별 아이스크림 판매량 증가 (여름)순환성 (Cyclic): 장기적인 경기 요인에 의한 변화 (비정기적) 경제 호황과 불황불규칙성 (Irregular/Noise): 예측 불가능한 요소 자연재해, 갑작스런 정책 변화 등 정상성 (Stationary):시계열 데이터가 시간의 흐름에 따라서 평균과 분산이 변하지 않음을 의미한다. 이 정상성을 만족하느냐 .. 2025. 4. 23. 이전 1 다음