이전에 정리한 내용도 아직 다 못 봤지만 새로 알아 볼 내용들이 벌써 꽤 많이 쌓였다.
한국은 기나 긴 추석 연휴인데 OpenAI에서 발표한 내용이 화제되는 모양이다. 시간 내서 각 잡고 읽어봐야겠다.
LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings의 경우 LLM이 프로필을 주면 가상의 소비자처럼 행동하고 구매한다는 논문인데 데이터 생성에도 도움이 될 수 있다고 한다.
GLM이 어느새 4.6이 나왔는데 성능이 괜찮다는 글을 발견했다. GLM의 처음 버젼 논문도 아직 안봤는데 한 번 봐야겠다.
AI
Introducing RTEB: A New Standard for Retrieval Evaluation, Huggingface Article: 링크
OpenTSLM - 시계열 데이터를 이해하는 언어 모델 (opentslm.com), GeekNews: 링크
AI 도입 인사이트 총정리 - 사례, 문화, RAG, 프로세스 큐레이션, 요즘 IT: 링크
개발자라면 몰랐다간 손해보는 제미나이 CLI 꿀팁 7가지, 요즘 IT: 링크
CLAUDE.md 이렇게 쓰면 정말 편합니다, 요즘 IT: 링크
OpenAI DevDay 2025에서 공개한 모든 것들, GeekNews: 링크
LLM들은 왜 해마 이모지에서 이상 행동을 보일까?, GeekNews: 링크
OpenAI Agent Builder는 n8n을 대체할 수 있을까요?, LinkedIn 글: 링크
Tiny Recursive Model TRM, Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks 논문, Samsung SAIL Montréal: 링크
LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings, 논문: 링크
Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models, 논문: 링크
GLM-4.6 Claude 보다 10배 저렴한 코딩용 AI, GeekNews: 링크
Negation: A Pink Elephant in the Large Language Models’ Room?, 논문: 링크
FinLFQA: Evaluating Attributed Text Generation of LLMs in Financial Long-Form Question Answering, 논문: 링크
RAG vs Fine-tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study on Agriculture, 논문: 링크
T-RAG: Lessons from the LLM Trenches, 논문: 링크
Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy, 논문: 링크
Effective context engineering for AI agents, Anthropic 블로그 글: 링크
SW
AWS S3가 느린 HDD 위에서 초당 1페타바이트를 처리하는 방식, GeekNews: 링크
조금 늦게 AI를 따라가는 회사와 사람들에게, 요즘 IT 글: 링크
소프트웨어 회사처럼 바라보기, GeekNews: 링크
“튜토리얼 지옥”을 대체한 “바이브 코딩 지옥”의 등장, GeekNews: 링크
그외
퍼블리 창업자 박소령의 책 "실패를 통과하는 일" 소개 기사: 링크
지루한 시장에서 가장 큰 승자가 탄생하는 이유: ‘언섹시(UNSEXY) 스타트업’의 장점, GeekNews: 링크
예제가 최고의 문서임, GeekNews: 링크
대규모 소프트웨어 품질 붕괴, 그리고 재앙이 일상화된 과정, GeekNews: 링크
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