3월 4주간 흥미로워 보이는 글 모음

역시나 이번에도 가장 최신의 글만 다루는게 아니라, 개인적으로 흥미로웠거나 새로 알게되거나, 공부할 내용들을 다룬다. 

3월 부터 본격적으로 바빠졌는데 월드 모델이랑 관련된 모델도 봐야하는데 자꾸만 뒤로 밀리고 있다.

맘바도 벌써 3가 나온걸 보니 시간이 정말 빠르구나 싶다. 

소라가 처음 나왔을 때 혁명적이라고 했는데 서비스를 종료하다니... 너무 놀랍다. 

구글의 터보 퀀트는 데카르트 좌표계 데이터를 극 좌표계로 전환한다는 내용인거 같은데 흥미롭다. 

 

 

AI

A Visual Guide to Attention Variants in Modern LLMs, Blog: 링크

Sebastian Raschka의 LLM Archihecture Gallery: 링크

The Synthetic Data Playbook: Generating Trillions of the Finest Tokens, HuggingFace: 링크

Think Deep, Not Just Long: Measuring LLM Reasoning Effort via Deep-Thinking Tokens, 논문: 링크 

Soft Contamination Means Benchmarks Test Shallow Generalization, 논문: 링크 

Generative Modeling via Drifting, 논문: 링크

Table Meets LLM: Can Large Language Models Understand Structured Table Data? A Benchmark and Empirical Study, 논문: 링크 

MDEval: Evaluating and Enhancing Markdown Awareness in Large Language Models, 논문: 링크

한국어 Reranker를 활용한 검색 증강 생성(RAG) 성능 올리기, AWS 블로그: 링크

RAG와 리랭커(Reranker): 검색 모델과 LLM의 상호작용, DEVOCEAN 블로그: 링크

TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression, 구글 블로그: 링크

When LLMs get significantly worse: A statistical approach to detect model degradations, 논문: 링크

MS BitNet, Github: 링크 

MiroThinker v1.7, Github: 링크

Mistral Small 4 119B , Huggingface: 링크

Nemotron-3-Super-120B, Nvidia Blog: 링크 

Mi:dm K 2.5 Pro, KT LLM, 논문: 링크

GLM-5, Hugginface: 링크 

Mamba-3: Improved Sequence Modeling using State Space Principles, 논문: 링크

 

 

 

Computer Vision and Robot

Lightrix, LTX-2.3, Huggingface: 링크

π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control, 논문: 링크

OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model, 논문: 링크

V-JEPA 2.1: Unlocking Dense Features in Video Self-Supervised Learning, 논문: 링크 

FlowScene: Style-Consistent Indoor Scene Generation with Multimodal Graph Rectified Flow, 논문: 링크 

DreamFlow: Local Navigation Beyond Observation via Conditional Flow Matching in the Latent Space, 논문: 링크

Walk Through Paintings : Ego-centric World Models from Internet Priors, 논문: 링크

HuggingFace's LeRoBot, Github: 링크

OpenAI Sora 서비스 종료, BBC 기사: 링크

 

 

 

 

AI Applications

MiroFish 한국어 버젼, LinkedIn: 링크

AI Agent가 짠 코드, 7단계 검증 파이프라인으로 해결하기, 블로그: 링크

Claude Code를 만들며 배운 것: 우리가 Skills를 사용하는 방법, GeekNews: 링크

Claude Code 치트시트, GeekNews: 링크 

claude/ 폴더 구조 분석, GeekNews: 링크

Effective harnesses for long-running agents, Anthropic Blog: 링크

Codex, Subagents 지원 시작, GeekNews: 링크 

Google ADK Examples, Github: 링크

하네스 엔지니어링: 에이전트 우선 세계에서 Codex 활용하기, OpenAI Blog: 링크

Codex 활용사례, GeekNews: 링크

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework, Github: 링크

Investigating how Codex context compaction works, Twitter: 링크

Chip Huyen이 AI Engieering 관련 자료 모음, Pytorch Korea: 링크

Andrej Karpathy의 AutoResearch, Github: 링크

Agentic Design Patterns: 지능형 에이전트 시대를 위한 설계 패턴 가이드 [Google Docs/영문/424p], Pytorch Korea: 링크

A Survey on LLM-powered Agents for Recommender Systems, 논문: 링크 

A Survey of Affective Recommender Systems: Modeling Attitudes, Emotions, and Moods for Personalization, 논문: 링크 

Awesome Claude Code, A selectively curated list of skills, agents, plugins, hooks, and other amazing tools, Github: 링크

Agent Scope, Github: 링크

GitLab 공동창업자, 파운더 모드로 직접 자신의 암 치료를 설계하다, GeekNews: 링크

 

 

 

개발 및 기타 

Github Trending of Python: 링크

Mozilla, Django 소개: 링크

MVC 패턴과 계층형 아키텍처, Codeit: 링크

클로드 코드로 더 나은 웹 디자인 하는 방법, Apidog: 링크

Ghostty – 터미널 에뮬레이터 (ghostty.org), GeekNews: 링크

충분히 상세한 명세는 코드다, GeekNews: 링크

ArXiv, 코넬 대학교로부터의 독립을 선언, GeekNews: 링크

매일 쓸 것 같다던 그 기능, 왜 아무도 안썼을까?, 요즘IT: 링크

클로드 코드와 MCP 연결로 디자인 감도 높이는 법, 요즘IT: 링크

사랑받는 AI의 비밀: 구글 AX 가이드와 실무 예제, 요즘IT: 링크 

Django에는 토큰이 아니라 시간과 돈을 투자하라, GeekNews: 링크 

TrustGraph, Github: 링크

평균 사용자를 위해 디자인하지 마라, GeekNews: 링크