LangChain은 기존에 프롬프팅과 RAG를 이용하느라 간단하게 실습해서 Github에 올린적이 있다. (링크)
이때 유용하게 보았던 영상이나 웹페이지 그리고 추가적으로 공부하면서 유용했던 사안들을 정리하고자 한다.
LangChain은 LangChain과 LangGraph, LangSmith로 구성되어 있다.
LangChain과 LangGraph는 실제 개발 그리고 LangSmith는 모니터링에 쓰인다.
1. LangChain Official Documents: 링크
사실 이게 제일 기본이다. 워낙 빠르게 변하기 때문에 지금은 쓰이지 않는 함수들이 많아서, LLM이나 다른 웹페이지나 영상을 보는것 보다 공식 문서를 보는게 제일 빠를 때가 많다.
2. Teddynote의 랭체인 강의: 링크
한국어로 되어 있기도 하고 설명을 잘 해놓으셔서 참고하기 좋다.
3. LangGraph Official Documents: 링크
그래프 형식으로 LLM의 과정을 구현하고자 할 때 유용한 LangGraph의 공식 문서다.
4. IBM LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks 영상: 링크
5. LangChain 공식 유튜브: 링크
6. TeddyNote 유튜브: 링크
7. 모두의 AI 유튜브: 링크
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