라이브러리
grahamjenson의 List of Recommender Systems Github : 링크
여러개 중에서 사용해봤던 라이브러리는 다음과 같다.
몇년 전에 Tensor flow가 1.xx 일때, 그리고 PyTorch도 1.xx 버젼일 때 확인했기 때문에 지금은 제대로 작동하는지 확인할 필요가 있다.
TensorFlow의 recommeders (링크), PyTorch의 torchrec (링크), Nvidia의 Merlin (링크), RUCAIBox의 RecBole (링크)도 한 번 살펴보면 좋을것 같다.
데이터
RUCAIBox의 Datasets For Recommender Systems: 링크
caserec의 Public Datasets For Recommender Systems: 링크
Amazon, Epinision 같은 쇼핑 데이터부터, Movie Lens 같은 영화 데이터, LastFM 같은 음악 데이터, Gowalla나 Foursquare 같은 지역 POI (Point of Interest) 데이터, Yelp 같은 POI와 리뷰, 음식점 데이터, Bookcrossing 같은 책 데이터까지 정말 다양한 데이터들이 있다. 목적에 맞게 데이터를 설정하고 모델을 선택하고 연구해야 한다.
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