온톨로지와 그래프 데이터베이스 리서치

Graph DB는 서로 다른 데이터 엔터티 간의 관계를 강조하는 체계적인 데이터 컬렉션이다.

이름 그대로 수학이나 컴퓨터 과학 / 공학에서 다루는 그래프라는 데이터 구조에 특화된 데이터베이스다.

관련된 테크 기업들의 글을 모아보았다.

여러가지 그래프 DB가 있는데 각자 장단점이 있을텐데 이는 추가적으로 나중에 공부해야겠다.

Graph DB

Oracle, 그래프 데이터베이스란?: 링크

Elasticsearch, 벡터 데이터베이스와 그래프 데이터베이스: 차이점 이해: 링크

AWS, 그래프 데이터베이스: 링크

SKAI Worldwide, 그래프 데이터베이스: 장점과 활용사례: 링크

솔트룩스, AI와 Graph DB 기술 융합: 링크

방대하고 복잡한 데이터를 시각화하는 그래프 DB: 링크

neo4j, What is a graph database: 링크

AWS, Neptune 소개: 링크

ArangoDB 소개: 링크

GraphDB (OnToText): 링크

LangChain Graphs Integration: 링크

LangChain Integration: 링크

온톨로지, 팔란티어: 링크

온톨로지 용어 설명, TTA 한국정보통신기술협회 정보통신용어사전: 링크

온톨로지 언어, SK DEVOCEAN: 링크

AI 개발자가 말하는 팔란티어와 온톨로지, 네이버 블로그 글: 링크

팔란티어의 '온톨로지(Ontology)'와 데이터 관리, 브런치 글: 링크

팔란티어 - 데이터통합과 온톨로지, 티스토리 블로그 글: 링크

팔란티어(Palantir)의 온톨로지(ontology)에 대한 이해, Medium 글: 링크

그외

SPARQL 1.1 Query Language: 링크

OnToText의 RDF 설명: 링크