추천시스템1 추천 시스템 소개 추천 시스템 (Recommender Systems)란 사용자가 관심을 가질 만한 내용들; 상품, 영화, 드라마, 뉴스, 친구 등을 추천하는 알고리즘이다. 넷플릭스, 왓챠와 같은 OTT, 아마존 등의 쇼핑 사이트, 링크드인이나 페이스북의 친구 추천 등 다양한 방면에서 활용가능한 알고리즘이다. 추천 시스템은 여러 알고리즘을 가지는데 아래와 같이 여러 주제에 따라 분류할 수 있다. 1. Collaborative Filtering 많은 사용자들로부터 얻은 기호정보에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측한다. 즉, 나와 비슷한 사람들의 기존 구매 정보나 해당 아이템과 비슷한 내역의 similarity를 사용한다. 2. Content-based Recommender 영화의 줄거리, 내용 등의 아이템 특성 (a.. 2024. 1. 31. 이전 1 다음
