Localisation1 VGGNet PyTorch Code Implementation VGGNet을 Pytorch를 활용하여 구현하고자 한다. https://arsetstudium.tistory.com/29에서 공부한 내용을 토대로 구현보면 아래와 같다. 우선 Top-5 error rate 성능이 가장 낮았던, 성능이 가장 좋았던 16 layers와 19 layers를 구현하는 편이 좋다. 그중에서도 16 layers가 파라미터 수가 더 적어서 효율적이기 때문에 16 layers 구조를 채택해서 구현하고자 한다. VGGNet은 max pooling을 경계로 해서 features extraction의 convolutional layers를 5개의 block으로 나눠 볼수도 있다. 하지만 여기서는 구체적으로 block의 class나 sequential로 나누지는 않았고 주석으로만 표기했다. .. 2024. 4. 2. 이전 1 다음