-
Meta, Few-shot, Zero-shot, Active Learning
1. Meta Learning (메타 학습)개념: 메타 학습은 '학습하는 방법을 학습'하는 것을 목표로 합니다. 일반적으로는 여러 작업에 걸쳐 학습을 반복하면서, 새로운 작업에서도 빠르게 적응할 수 있는 모델을 만드는 기법입니다.방법: 메타 학습에서는 모델이 주어진 작업의 학습 방식을 학습하여, 새로운 작업에서 적은 데이터만으로도 빠르게 성능을 향상시킬 수 있도록 합니다. 대표적인 메타 학습 알고리즘으로는 MAML(Model-Agnostic Meta-Learning)이 있습니다.장점: 메타 학습은 여러 작업에 대한 경험을 바탕으로 새로운 작업에 더 잘 적응할 수 있게 해줍니다.단점: 메타 학습을 적용하기 위해서는 여러 다양한 작업에 대한 학습 데이터가 필요하며, 학습 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.2. ..
2024.10.25
-
파이썬의 여러 가상환경 비교
요즘 무료버젼 ChatGPT도 성능이 굉장히 올라가서 써보는데 잘 정리해준다.밑의 내용을 맹신하면 안되겠지만 레퍼런스정도로 참고하기엔 좋아 보인다. venv, Anaconda, Poetry는 알고 있었지만 Pipenv, Virtualenv, Pyenv는 처음 알게 되었다. 아래는 ChatGPT의 설명이다. 파이썬 가상환경은 개발자들이 서로 다른 프로젝트에 대해 독립적인 패키지 및 환경을 관리할 수 있도록 돕습니다. 대표적인 가상환경 관리 도구로는 venv, Anaconda, Poetry 등이 있습니다. 이들의 장단점을 비교해 보겠습니다.### 1. venv#### 장점 - **표준 라이브러리 포함**: 파이썬 3.3 이상 버전에서는 venv가 표준 라이브러리에 포함되어 있어 추가 설치가 필요 없습니다...
2024.08.03
-
LLM 개인용 유료 구독 가격 비용 정리
2024년 8월 2일 기준이다. 여러 업체의 LLM이 있지만 몇가지만 살펴본다. OpenAI, Google, MS, Anthropic의 LLM들이다. 회사이름유료 이름가격 (월 구독비)OpenAIChatGPTPlus20$ 혹은 29000원GoogleGeminiAdvanced29000원MicrosoftCopilotPro29000원AnthropicClaudePro29000원 엔터프라이즈용은 아니며 모두 개인용 구독 가격이다. ChatGPT, Claude, Gemini 모두 무료도 그럭저럭 쓸만해서 굳이 결제를 해야하나 싶다. 물론, 써보면 유료가 훨씬 더 좋긴아서 체감이 크긴 하다. 거기다가 Claude나 ChatGPT나 무료는 하루 당 가능한 회수 제한도 있다. 결국 비용 대비 효용이 얼마나 있느냐..
2024.08.02
-
Anaconda와 가상 환경 관리
Anaconda의 기본 사용법을 설명해 드리겠습니다. Anaconda 자체 설치 방법 Linux:# 설치 파일 다운로드wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh# 실행 권한 부여chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh# 설치 실행./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh macOS:Anaconda 웹사이트에서 macOS 설치 파일 다운로드다운로드된 .pkg 파일 실행Windows:Anaconda 웹사이트에서 Windows 설치 파일 다운로드다운로드된 .exe 파일 실행 # PATH에 추가Anaconda의 PATH 설정 방법을 운영체제별로 설명해드리겠..
2024.08.01
-
IR RAG 경진대회 후기 - 패스트캠퍼스&업스테이지 AI Lab 1기
1. AbstractGoal of the Competition과학 지식 질의 응답 시스템 구축. LLM의 문제 해결을 위해서 IR을 활용한 RAG로 수행.TimelineApril 08, 2024 - Start DateApril 11, 2024 - First Mentoring (Before Competition)April 15, 2024 - Staring Project DateApril 18, 2024 - Second MentoringApril 23, 2024 - Third MentoringApril 29, 2024 - Final MentoringMay 02, 2024 - Final submission deadlineDescription of the Data과학 상식 문서 4272개 ko_ai2_arc_..
2024.05.07