Information Retrieval and Recommender Systems

Figure 1. IR, IF, and RS

 

 

Information Retrieval (IR)과 Recommender Systems (RS)는 밀접한 관련이 있다.

 

Information Retrieval의 하위 분야에 원하지 않거나 불필요한 정보를 제거하는 information filtering이 있고,

recommender systems은 그 infromation filtering의 하위 갈래다.

 

 

단순한 계층 구조 외에도 IR와 RS의 가장 중요한 차이점이 있는데 바로 두 시스템의 성격이다.

 

IR

• IR은 사용자의 능동적인 쿼리를 통한 검색을 통해서 정보를 도출한다.
• 즉, 사용자의 요구를 먼저 받아 들여야만 그에 대한 결과를 반환한다.
• IR은 수동적인 패시브 시스템이다.
• IR은 구글이나 쇼핑몰에서의 검색 결과다.

RS

• 반면에 RS는 사용자의 요구 없이 선제적으로 사용자가 좋아할만한, 관심있어할 만한,
• 즉 interaction (click, wishlist, cart, buy, watch, rating, like, dislike, block, reviews and etc)을 유도한다.
• RS는 능동적인 액티브 시스템이다.
• RS는 쇼핑할 때 뜨는 추천 아이템이나 유사한 아이템들이다.

 

 

 

 

References:

https://www.shaped.ai/blog/information-retrieval-systems-the-precursors-of-recommender-systems

Information Retrieval Models for Recommender Systems - Daniel Valcarce Silva, Doctoral Thesis

https://velog.io/@chan_p/%EC%B6%94%EC%B2%9C%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EA%B3%BC-%EA%B2%80%EC%83%89%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4-%EC%B0%A8%EC%9D%B4

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_filtering_system